学术讲座心得体会

学术讲座心得体会

我们有一些启发后，常常可以将它们写成一篇心得体会，这样就可以总结出具体的经验和想法。那么你知道心得体会如何写吗？下面是小编为大家收集的学术讲座心得体会，仅供参考，欢迎大家阅读。

今天参加的机械学术报告讲座给我留下了深刻的印象。在这个讲座中，我有幸聆听了来自不同机械领域的专家学者们的精彩演讲，他们分享了自己的研究成果和心得，并对未来的机械学术发展进行了探讨。这些分享不仅让我对机械学术领域有了更全面的认识，也启发了我的思考。

在讲座中，专家学者们深入浅出地介绍了他们研究的领域和相关的前沿技术。他们不仅讲述了研究成果，更分享了研究过程中的经验和教训。通过他们的分享，我看到了机械学术研究的无限魅力和挑战。他们的研究成果和思考为我提供了新的思路和启示，让我对自己的研究方向有了更清晰的认识。

此外，在讲座的问答环节，我有机会向专家学者们提出了自己的`问题，他们耐心地给予了解答。通过和他们的交流，我更加深刻地认识到机械学术研究的广阔性和复杂性。我也意识到，在科研的道路上，我们需要持续学习和提升自己，才能不断适应学术发展的变化。

通过参加这次机械学术报告讲座，我深感学术研究是一个永无止境的探索之旅。这次讲座就像是一盏灯塔，照亮了我前进的方向。我将会继续努力，追求学术研究的卓越，并为机械学术领域的发展贡献自己的力量。

进入研究生院已经一年半了，在这一年半的时间里，我参加了很多的学术讲座，让我受益颇多。通过这些讲座，我了解到各个领域的最新开展概况，充实了多方面的知识，拓宽了我的眼界，让我能够跟上科学开展的步伐。

其中朱志斌教授和周傲英教授的讲座让我印象尤为深刻。朱志斌教授现任桂林电子科技大学教授，主要研究方向为优化理论与算法研究。讲座的主题是图像处理中的优化算法，朱教授的讲解条例清晰、生动有序，通常举一些例子使道理深入清楚，渗透人心，我们都被深深的吸引住了。图像处理是计算机应用领域中最为活泼的领域之一，从数码相机的普及到、数字电视的开展到遥感图像处理和智能交通，它极大地促进了人类科学研究的开展、社会生产率的提高和方式的改善。作为一个有广阔应用前景的学科，还存在很多问题有待探索。近年来对数字图像处理的研究倾向于将数字图像作为一个组合优化问题，并采用一系列优化策略完成图像处理任务。

朱教授特别讲了群智能优化算法在图像处理中的应用。群智能优化算法是模拟生物或生物种群的构造特点、进化规律、行为模式和思维方法等形成的计算技术和方法，具有自组织、自适应和自我能力以及良好的全局收敛性、并行性和鲁棒性等特点。常用的群智能优化算法有遗传算法和蚁群算法、布谷鸟搜索算法等。以遗传算法来说，GA是一种全局优化搜索算法，可以对复杂的非线性多-维数据空间进展快速有效的计算。特别是由于它不受搜索空间的限制性假设的约束，鲁棒性及固有的并行性等，在图像处理、分析及理解中，具有潜在的开展前景。

从朱教授的精彩讲座中我还学习到：群智能优化算法不仅仅可以用于图像处理，其实它还可以用于很多方面。联系到我的研究方向是工程调度，而工程调度是指由一系列相互关联的活动构成，在满足约束的条件下产生到达某种目标的调度方案。工程调度实质上就是组合优化问题，那么我是否可以把群智能优化算法拿过来解决我的研究问题呢？联系到朱教授所讲到的知识以及通过网络查找相关知识，我发现是通过群智能优化算法求解工程调度问题是可行的，而且应该会有比较理想的实验效果。

朱教授的讲座是我进入研究生阶段以来对我影响较大的讲座之一，使我印象深刻，收获也非常大。另一次让我受益匪浅的讲座就是周傲英教授所讲的《从大数据热看我国计算机学界的机遇》。周傲英教授是华东师范大学长江特聘教授、云计算与大数据研究中心主任、数据科学与工程研究院院长，是我国大数据领域的领军人物。

首先，周傲英教授以幽默幽默的开场白将大家带入大数据的世界，通过Google、Yahoo、等国外知名计算机巨头以及阿里巴巴、京东等国内计算机巨头的最新开展概况来引入大数据。大数据(big data)，或也可称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模宏大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内到达撷取、管理、处理、并成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的开展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装本钱将下降50%以上。在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进展分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。在商业上，国外一些超市利用对的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。

上，国外一些超市利用对的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。

大数据的火爆，也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的.热情。xx年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技开展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”开展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。其中工信部的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息技术，也都与“大数据”密切相关。

最后，根据当前应用需求和计算环境变化的现状，周傲英教授提出大数据时代是我国计算机学界面临一个难得的开展机遇。大数据的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变，大数据的应用就有了希望。周傲英教授希望我们能够抓住大数据的热潮中的机遇，努力提高自己，积极投入到科学开展的潮流中。总而言之，演讲者们的讲解条理清楚、生动有序，时常举一些实例，让讲的内容深入清楚，渗透人心，我们大家都被深深的吸引住了。通过老师们的讲座，使我能初步领略了专家

的一种思想以及思维方式，接触到平时一般接触不到的更深层次的理论知识和更前端的知识开展概况，提升了我们的技能，拓宽了我们的视野，使我们受益良多，真心的感谢那些为我们尽心尽力做出精彩讲座的老师和专家们！虽然讲座活动已经过去好长时间，但是我们不能停下科研的步伐，高度的责任感和使命感在时刻提醒我们要不断的攀登知识的顶峰，充实自我，实现自己的梦想！

利用课外学习时间，学校和学院 ……此处隐藏14777个字……不断地增加。基因治疗是外源的遗传物质（DNA或RNA）导入到患病个体中，从而达到干预或治疗疾病的目的。基因治疗主要有两种方式：体内基因治疗、“离体”基因治疗。体内基因治疗主要是通过局部注射、超声导入，动静脉注射的方式将药物导入到疾病组织。“离体”基因治疗主要是将疾病组织细胞取出进行体外培养后进行基因修饰，最后回输到该患者体内。为了使外源的遗传物质能够稳定不被分解，常选用的载体有两大种：病毒载体（如Vaccinia virus），非病毒载体(如Lipidosome)。

欧洲药品管理局EMA推荐了一种基因疗法药物（Glybera），Glybera是由荷兰一家生物技术公司uniQure研发并提交上市申请的，主要适用于那些患有脂蛋白酯酶缺乏（lipoprotein lipase deficiency）的患者，脂蛋白酯酶缺乏是

一种极为罕见的遗传缺陷病。无法承受脂肪颗粒，极易引致急性胰腺炎甚至会导致患者死亡。俄罗斯也批准上市了一种作用于外周动脉疾病的基因治疗药物。

但是基因治疗所面临的核心问题：“如何确定安全性与有效性”，同时基础科学问题：“靶向性如何解决”。理想的类型是采用载体与外源的遗传物质的结合体是具有高效、靶向，低免疫原性的导入系统。因此，载体的类型就非常重要，对于非病毒载体可以在载体表面添加靶细胞表面抗原的抗体分子，或者是靶细胞的信号分子提高靶向性。目前病毒载体更为常用，腺病毒具有很强的优势：腺病毒复制可显著增加治疗基因的拷贝数、腺病毒复制具有溶解细胞的作用，腺病毒复制可起到“旁观者”效应。其技术关键问题是需要严格限制腺病毒只在靶细胞中复制，否则，将会产生巨大的毒性。为了提高提起靶向性，选择合适、特有的靶点非常重要，根据肿瘤细胞具有无限复制的特点可以在基因药物前段添加端粒酶基因，另一方面肿瘤细胞在增值速度快，在肿瘤组织含氧量少，在基因药物前段添加缺氧调控基因。最后报告中讲到发现了具有协同或互补作用的双治疗基因，可使实验动物体内肿瘤完全消退。

当然，基因治疗不仅局限于肿瘤的治疗，在治疗其他难治之症也取得疗效。如HIV、遗传病的治疗（如雷伯氏先天性黑蒙LCA）。如在治疗腺苷脱氨酶缺陷所致的重症联合免疫缺陷（ADA-SCID）的治疗，将患有该病的病人体内的T细胞取出进行离体培养，一段时间后用LASN刺激培养的T细胞，将人属ADA的cDNA导入该T细胞中，再培养一段时间，使添加的人属ADA基因整合到患者T细胞中，从而实现对疾病的治疗。

1.2 免疫治疗

20xx年底出版的美国《科学》杂志将免疫治疗列为20xx年度“十大科学突破”之首。肿瘤的免疫治疗是以激发和增强机体的免疫功能，以达到控制和杀灭肿瘤细胞的目的。免疫疗法只能清除少量的、播散的肿瘤细胞，对于晚期的实体肿瘤疗效有限。故常将其作为一种辅助疗法与手术、化疗、放疗等常规方法联合应用。先用常规方法清扫大量的肿瘤细胞后，再用免疫疗法清除残存的肿瘤细胞，可提高肿瘤综合治疗的效果。可以分为两种：细胞免疫治疗与抗体

治疗。

1.2.1 细胞免疫治疗

细胞免疫治疗疗法是采集人体自身免疫细胞，经过体外培养，使其数量成千倍增多，靶向性杀伤功能增细胞免疫治疗强，然后再回输到人体来杀灭血液及组织中的病原体、癌细胞、突变的细胞，打破免疫耐受，激活和增强机体的免疫能力，兼顾治疗和保健的双重功效。细胞因子诱导的杀伤细胞（CIK）疗法、树突状细胞（DC）疗法、CLS生物免疫治疗、DC+CIK细胞疗法、自然杀伤细胞(NK)疗法、DC-T细胞疗法等。美国FDA批准了首个前列腺癌免疫细胞治疗药物Provenge(Dendreon制药公司研制)上市，从512名受试者参加的临床试验结果显示，晚期前列腺癌患者采用Provenge治疗后，3年生存提高了37％，这是肿瘤生物治疗划时代的发展事件。

1.2.2 抗体免疫治疗

抗体治疗是利用抗体特异性结合并且杀伤患病组织、细胞，从而起到治疗疾病的目的。抗体是机体的免疫系统在抗原刺激下，由B淋巴细胞或记忆细胞增殖分化成的浆细胞所产生的、可与相应抗原发生特异性结合的免疫球蛋白。主要分布在血清中，也分布于组织液及外分泌液中。近年来抗体ADC技术逐渐发展起来。抗体ADC是构建“抗体-化学药物偶联剂”，利用抗体对靶细胞的.特异性结合能力，输送高细胞毒性化学药物，以此来实现对癌变细胞的有效杀伤。报告中讲到我国抗体药物面临的主要问题：1、抗体药物数量少，2、技术创新能力不足，3、研发投入力度不够，4、产业化进程缓慢。

1.3 肿瘤干细胞与肿瘤治疗

肿瘤干细胞（CSC/TSC）的概念在200x年被正式提出。Colin R Goding在报告中介绍了肿瘤干细胞具有四个重要特征：1、自我更新的能力。自我更新能力是肿瘤干细胞保持分化为前体细胞的能力。2、多分化潜能。多分化潜能使肿瘤干细胞能够产生不同分化程度的子代肿瘤细胞，在体内形成新的肿瘤。同一肿瘤组织中，分化成熟的肿瘤细胞恶性程度较低，而分化差的肿瘤细胞恶性程度高。3、高增值能力。大量实验表明，CSC/TSC比普通肿瘤细胞具有更高的增值能力。4、耐药性。多药耐药（multidrug resistance， MDR）是导致肿瘤治疗失败的主要原因之一。肿瘤干细胞细胞膜上多数表达ABC转运体家族膜蛋白，能够运输并排出代谢产物，药物等物质，使得许多对肿瘤非干细胞具有抑制或杀伤作用的化疗药物在肿瘤干细胞上发挥不了杀伤作用，或作用明显减弱。基于肿瘤干细胞的理论，干细胞治疗药物也已经出现，全球首款干细胞治疗药物在韩国上市，用作急性心肌梗死后治疗，左心室射血分数将得到6％改善。加拿大也上市了一款干细胞治疗药物Prochymal，Prochymal用于治疗那些对激素类药物无反应的GVHD儿童患者，约有60％的GVHD儿童患者使用此药后症状得到改善。Prochymal由来自于健康的青年捐献者骨髓中的间质干细胞制备而成。另外美国FDA批准的首个个人化的细胞美容疗法Fibrocell Science。它是以受术者皮肤纤维母细胞为基础，该产品可商业化的用于成人受术者面部皱纹。 2 四川大学国家重点实验室的介绍四川大学国家重点实验室已经建立了从基因发现到药物研发及临床治疗等一整套关键技术平台，并形成高度整合及相互关联的“技术链”，建立了一支医学、药学等多学科交叉融合、跨领域、产学研一体化、海内外结合的人才队伍。同时注重成果转化，积极鼓励企业早期参与。

3 个人感想

非常感谢学校在研究生学习阶段安排的此次“中国药科大学20xx年学术周”活动，这次活动中的魏院士的讲座不仅给我带来了最新的学科前沿知识，在他讲到四川大学正在建立的药物研发中心，让我非常震撼。也交给了我积极乐观的心态和乐观的生活态度，也让我对于以后的科研工作有了一些基本的了解，对未来有了自己的想法。

这样的讲座让我受益匪浅，学到了许多书本上所没有的知识，开阔了视野，同时让我收获了些人生的一些道理。所有的这些都让我对于自己和未来有了更清晰的认识，有了自己的目标和方向，不断的努力和前进。